紫羚数据治理平台

Gazellio Cloud Data Governance Platform (DGP)

数据服务管理平台

数据质量管理

规划管理 检核管理
问题管理 问题分析

数据标准管理

标准建立 标准变更
标准映射 标准发布

模型管理

模型定义 模型发布
模型设计 版本管理

元数据采集

  • 采集适配器
  • 采集对象管理
  • 采集任务管理
  • 采集调度

元数据管理

  • 元数据
    对象
  • 元数据
    映射
  • 元数据
    版本管理
  • 元数据
    变更管理
  • 元数据
    权限管理
  • 元数据
    统计
  • 元数据
    查询
  • 元数据
    质量治理

元数据分析

  • 数据
    地图
  • 影响
    分析
  • 血缘
    分析
  • 一致性
    分析
  • 版本比对
    分析
  • 孤立对象
    分析
  • 活力
    分析
  • 全链
    分析

数据治理专项举措

完善数据架构管理规范:

清晰公司数据的层次、数据的分布、集成、流转
和应用,并实现数据逻辑框架管理

建立数据模型管理体系:

统一全公司业务概念或信息系统数据概念与分类
建立和完善企业级数据字典

持续识别建设主数据应用

清晰主数据定义与分类
实现公司重要数据的一致性、规范性管理及共享应用

完善数据安全管理规范:

建立数据安全等级划分的定义和管理机制
完善基于安全管理等级划分的管理策略等

构建元数据管理的应用规范

构建元数据管理库,组织开展元数据管理工作;
提供基础数据元信息,支持数据分析

建立可持续执行的数据标准体系

建立基础主题及应用主题数据标准体系,为业务
发展提供基础规范
建立数据标准执行流程,确保标准可执行

持续提升数据质量

建立一线业务人员数据质量管控机制
实施数据质量持续监控,建立数据质量考核机制

建立数据生命周期管理体系

建立基于数据保留期限和数据访问效率要求的数据分类
定义及相应的策略和机制

流程

制度

组织

技术

数据架构
管理

元数据
管理

数据模型
管理

数据标准
管理

主数据
管理

数据质量
管理

数据安全
管理

数据生命
周期管理